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  • Présentation
  • Comment utiliser l'OCR natif ?
  • Modèle de la langue
  • Lecture de l'image ou du PDF
  • Remarques
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Présentation
Un OCR (Optical Character Recognition) analyse une image pour extraire les textes présents dans cette image. A partir de la version 26, vous pouvez intégrer des fonctionnalités d'OCR dans vos applications et vos sites.
Le moteur d'OCR est un réseau de neurones, l'OCR décrypte les images contenant du texte.
Prenez la photo d'un contrat avec votre téléphone, et récupérez le texte dans Word !
Un OCR est également très utile pour une GED, afin d'indexer les contenus.
Comment utiliser l'OCR natif ?
Pour récupérer un texte via l'OCR natif, il faut :
  1. Charger si nécessaire le modèle correspondant à la langue utilisée.
  2. Utiliser la fonction OCRExtraitTexte en indiquant le nom de l'image ou du document PDF à analyser.

Modèle de la langue

Par défaut, les modèles des langues suivants sont fournis : français, anglais et espagnol. Le modèle correspondant à la langue en cours est utilisé.
Pour reconnaître d'autres langues via l'OCR natif, il suffit de :
  1. Livrer le modèle d'entrainement du réseau de neurones correspondant à la langue (fichier ".traineddata" à fournir dans le répertoire de l'exécutable) :
  2. Utiliser la fonction OCRChargeLangue pour charger la langue voulue.
iPhone/iPad Sous iOS, l'OCR natif de Apple est utilisé. Cet OCR natif est disponible uniquement à partir de iOS 13. Actuellement, Apple propose uniquement la langue anglaise pour cet OCR.

Lecture de l'image ou du PDF

La fonction OCRExtraitTexte renvoie l'ensemble des textes de l'image. Le contenu autre que le texte est ignoré. Si nécessaire, cette fonction permet d'analyser uniquement une partie d'une image : il suffit d'indiquer les coordonnées de la partie à analyser.
La fonction OCRExtraitBlocTexte analyse une image et renvoie un ensemble de rectangles contenant chacun un bloc de texte.

Remarques

  • Afin d'améliorer la qualité du résultat obtenu, il est conseillé de :
    • Avoir une image de bonne résolution.
    • Recadrer l'image autour du texte si possible (évitez les zones inutiles).
    • Limiter l'inclinaison du texte. Si l'image est légèrement en biais, l'OCR peut arriver à détecter le texte, mais la qualité sera détériorée.
      iPhone/iPad Les images en biais peuvent être lues.
    • Limiter le nombre de modèles/langues utilisés.
  • Si l'image manipulée correspond à un champ Image, il faut savoir que l'image source est directement manipulée. Par conséquent, les modifications réalisées dans le champ Image (taille de l'image par exemple) ne seront pas prises en compte. Pour prendre en compte ces modifications, il est nécessaire d'enregistrer l'image.
  • Si l'image manipulée correspond à un fichier PDF (via un champ Image ou non), la qualité du PDF est forcée à 300 DPI.
  • L'OCR est disponible uniquement pour détecter un texte imprimé. Il n'est pas disponible pour une écriture manuscrite.
Liste des exemples associés :
Les fonctions OCR Exemples unitaires (WINDEV) : Les fonctions OCR
[ + ] Cet exemple montre l'utilisation des fonctions OCR de WINDEV.
Ces fonctions permettent d'analyser une image afin d'en extraire le texte.
Il est possible de spécifier la langue du document analysé afin de détecter plus finement.
Il est également possible de récupérer les positions des blocs de texte trouvés.
Version minimum requise
  • Version 26
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