Le type
iaModèleRéseauDeNeurones permet de définir toutes les caractéristiques avancées d'un réseau de neurones utilisé par la fonction
IAModèleDétecte. Les caractéristiques de ce réseau de neurones peuvent être définies et modifiées à l'aide de différentes propriétés WLangage.
Remarque : Pour plus de détails sur la déclaration de ce type de variable et l'utilisation des propriétés WLangage, consultez
Déclaration d'une variable.
// Déclaration de l'image
MonImage est une Image
MonImage = IMG_Test
// Déclarer un modèle
MonIAModèleRN est un iaModèleRéseauDeNeurones
MonIAModèleRN.Configuration = "MonModel.cfg"
MonIAModèleRN.PoidsEntraînés = "MonModel.weights.pb"
MonIAModèleRN.FacteurEchellePixel = 1.0
// Attention : les dimensions X et Y dépendent du modèle.
// Si les dimensions spécifiées ne correspondent pas au modèle,
// la fonction IAModèleDétecte renverra une erreur.
MonIAModèleRN.DimensionX = 300
MonIAModèleRN.DimensionY = 300
MonIAModèleRN.IntensitéMoyenneR = 104
MonIAModèleRN.IntensitéMoyenneV = 117
MonIAModèleRN.IntensitéMoyenneB = 113
MonIAModèleRN.CouleurRVB = Vrai
montabMatrice est un tableau de 1 tableau de 1 par 1 par 200 par 7 réels
// Exécuter le modèle
montabMatrice = IAModèleDétecte(MonIAModèleRN, MonImage)
Remarques
Propriétés spécifiques à la description des variables de type iaModèleRéseauDeNeurones
Les propriétés suivantes peuvent être utilisées pour manipuler un modèle de réseau de neurones :
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| Nom de la propriété | Type manipulé | Effet |
|---|
| Configuration | Chaîne de caractères | Chemin complet du fichier contenant la configuration du modèle. Remarque : Les types de configuration possibles sont les suivants : - Caffe : *.prototxt
- Tensorflow : *.pbtxt
- Darknet : *.cfg
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| CouleurRVB | Booléen | - Vrai si les images fournies sont encodées au format RVB. Dans ce cas, la conversion vers l'encodage BGR sera effectuée automatiquement.
- Faux (valeur par défaut) si les images fournies sont encodées au format BGR.
Cette propriété est optionnelle. |
| DimensionX | Entier | Dimension de l'image requise par le modèle : valeur correspondant à X. Par défaut, cette propriété correspond à la largeur de l'image. |
| DimensionY | Entier | Dimension de l'image requise par le modèle : valeur correspondant à Y. Par défaut, cette propriété correspond à la hauteur de l'image. |
| FacteurEchellePixel | Réel | Permet de mettre à l'échelle les pixels de l'image. Par défaut, correspond à 1.0 (pas de mise à l'échelle). |
| IntensitéMoyenneB | Entier | Intensité moyenne de la couleur Bleu (B) des données d'entrainement. Cette propriété est optionnelle. |
| IntensitéMoyenneR | Entier | Intensité moyenne de la couleur Rouge (R) des données d'entrainement. Cette propriété est optionnelle. |
| IntensitéMoyenneV | Entier | Intensité moyenne de la couleur Verte (V) des données d'entrainement. Cette propriété est optionnelle. |
| NomCoucheDeSortie | Chaîne de caractères | Nom de la couche du réseau de neurones utilisée en sortie. |
| PoidsEntraînés | Chaîne de caractères | Chemin complet du fichier contenant les poids (entrainés) du modèle. Remarque : Les types de poids possibles sont les suivants : - Caffe : *.caffemodel
- Tensorflow : *.pb
- Darknet : *.weights
- Open Neural Network Exchange (ONNX): *.onnx
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